• 不管是新人老人、做产品的、做算法的……很多人都可能会存在一种
  • 发布时间:2019-01-06 17:02 | 作者:admin1 | 来源:未知 | 浏览:
  •   本文是作者结合个人实习经历和一些产品知识储备写的一些东西。对于负一岁的产品实习生来说,实属不错。如此总结精神,值得我们学习。

      大四最后这一年,去了某行业巨头旗下的科技公司实习,时间虽只有三个月,但收获还是挺多的。很幸运的是,一去实习就和导师经历了一个产品(对内的工具类产品)从0到1的构建过程,项目来得很急,整个产品组只有我和导师两个人,一路走来磕磕绊绊,虽然延期了,但最后产品还是顺利上线了,过程就不细说了。

      说到对实习的感受,因为恰好被分到了大数据部门,而旁边就是人工智能部,在里面很多都是各种名校毕业的硕士和博士、各种大厂跳过来的。作为一个渣渣本科生是不敢说话的,所以在里面整天接触到的和都是和技术、算法这些有关的,个人感觉整个部门还是以技术为重,产品的氛围或许没那么浓厚,不过也通过这样的环境促使自己不断地去学习提高吧!

      此篇文章其实是实习结束向部门boss汇报时的ppt,算是一个阶段性的总结吧,希望可以在这留下一个成长的足迹吧,若干年后回来再看这篇文章时可以有不一样的感受。印象最深的是,当时在汇报的最后问了boss一个问题(各位大佬也可以分享一下自己的看法):

      人工智能时代的产品应该是怎么样的?如何看待大数据、AI对公司传统业务的落地改造能力…

      其实对于国内外很多的公司来说,这都是一直在探索的命题,当然也存在一些公司是为了炫技的(因为很多产品其实是没有实际的业务场景的)。但有一个是明确的,那就是你需要解决的问题,不管是过去,现在还是未来,你的重点都在于你的问题,而大数据、算法、AI这些都仅仅是一个工具,用来解决问题的手段,bet36备用网址你的重点不是聚焦于你一定要用哪种先进的技术与算法、哪种酷炫的功能,而是要聚焦于怎样解决问题是最快捷、方便、有效的,怎样利用你所现有的技术和资源来解决问题才是关键……

      以上是boss关于这个问题的解答的一部分,其实还有挺多内容的,但对这部分印象是最深刻的。抛开身份的因素,我对boss的观点其实是很认同的,不,应该说是纠正了我的想法才对。包括我在内,不管是新人老人、做产品的、做算法的……很多人都可能会存在一种误区,认为只要自己的东西跟AI什么的拉上点关系、追一下风口,然后就能变得高大上,于是不管遇到什么问题,都先弄个算法、开发出一个功能来、甚至马上做出一个app来,但其实这时的我们忽略了问题才是最主要的,遇事先研究问题。

      最后需要说明的就是,这仅仅是个人结合实习经历和一些产品知识储备写的一些东西,而因为能力和经验有限,所以肯定会存在很多不恰当之处,因为是ppt的形式,所以有些看起来会很奇怪,但还是希望发出来恳请各位大佬的批评指正,下面先进入主题吧(因为涉及到保密的问题,所以对文中部分图片做了模糊处理,敬请原谅啦)!

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